智能体设计模式：特征/提示链/路由
发布于
引言 本文是Agentic Design Patterns的阅读笔记。 智能体的基本特征与演进 智能体（Agent）是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的复杂自主系统。其核心是从传统的大语言模型...
继续阅读 →基于视觉语言模型的代理化视频分析系统 (AVA)
发布于
核心背景与现实挑战 在当今诸多领域（如环境监控、智能交通系统、工业自动化及零售监控）中，人工智能驱动的视频分析技术正发挥着日益重要的作用。传统的视频分析系统大多局限于特定的、预先定义的闭环任务，在面对...
继续阅读 →使用 Ayo 框架优化大语言模型应用
发布于
1 大语言模型应用背景与面临的挑战 大语言模型（LLM）及其多模态变体在理解用户查询和生成内容方面带来了革命性的进展，催生了如集成大模型的搜索引擎、具有情感陪伴能力的 AI 智能体等新兴应用。然而，大...
继续阅读 →The Importance of Agent Harness in 2026
发布于
The importance of Agent Harness in 2026《2026 年智能体框架的重要性》 We are at a turning point in AI. For years...
继续阅读 →ADK 开发者必知的 5 种 Agent 技能设计模式
发布于
概述 本文是5 Agent Skill design patterns every ADK developer should know的笔记。 引言 在开发 Agent 技能（处理 文件）时，开发者...
继续阅读 →编译器构造：内存回收/垃圾回收/寄存器分配
发布于
内存管理与垃圾回收 (Memory Management, Garbage Collection) 1 内存分配与重用背景 每种现代编程语言都允许程序动态分配新的存储空间，用于创建新的记录、数组、元组...
继续阅读 →KMP算法
发布于
KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt 算法）是一种高效的字符串匹配算法。相较于传统的暴力匹配方法，KMP 算法的核心优势在于：在发生不匹配时，主串（被搜索的文本）的指针不需要回退。通过充...
继续阅读 →拓扑排序
发布于
算法笔记：拓扑排序 (Topological Sorting) 拓扑排序是图论中一项非常基础且实用的算法技术。在处理具有依赖关系的任务规划、模块编译排序等问题时，拓扑排序提供了标准且高效的解决方案。 ...
继续阅读 →深入理解模运算
发布于
在算法与程序设计中，当计算结果过大（超出 64 位整数的范围）时，通常需要将答案对某个特定数值（如 $10^9 + 7$）取模。若处理不当，极易导致计算结果错误（WA）或因大整数运算导致超时（TLE）...
继续阅读 →Arch Wiki学习笔记
发布于
前言 对于Arch Linux Wiki的阅读学习内容记录。 Boot流程 当按下计算机的电源按钮后，屏幕亮起，随后出现操作系统界面——这看似短暂的几秒钟内，计算机内部其实经历了一场复杂且精密的“接力...
继续阅读 →