高级计算机架构（一）：当摩尔定律不再“自动奏效”：计算产业如何从更快更便宜走到更贵更难
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过去几十年里，人们几乎默认计算机会一年比一年更快、更小、更便宜。这个直觉并不是凭空来的。半导体、架构、制造、软件和市场在很长一段时间里确实一起推动了指数级进步。但如果把这段历史看得更仔细一点，就会发现...
继续阅读 →自动代码评审离真正理解人类反馈还有多远
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前言 论文原文Code Review Agent Benchmark 自动代码评审离真正理解人类反馈还有多远 AI 写代码越来越快，代码评审反而更容易成为新的瓶颈。 今天的问题已经不是“模型能不能写...
继续阅读 →高级计算机架构（三）：指令级并行如何在现实处理器中一步步被限制
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很多人第一次接触指令级并行时，直觉都是一样的：只要处理器一次能发更多指令，程序就会更快。真正的情况没有这么简单。指令之间的依赖、分支是否能提前预测、前端每周期能取多少条、后端每周期能发多少条、功能单元...
继续阅读 →高级计算机架构（六）：宽指令取指：现代处理器前端为什么越来越难做
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一台处理器能不能把宽发射、乱序执行、多个功能单元真正喂饱，关键往往不在后端，而在前端。后端再宽，取不到足够多、足够连续、足够正确的指令，吞吐量就上不去。理解宽取指，真正要看的不是“每周期能取几条”这句...
继续阅读 →Fast Recovery：现代乱序处理器如何快速从分支预测失败中恢复
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在现代乱序执行（Out-of-Order Execution）处理器中，分支预测错误（branch misprediction） 是性能的重要瓶颈之一。 Fast Branch Recovery 的目...
继续阅读 →面向长时间运行应用开发的智能体脚手架（Harness）设计
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概述 原文Harness design for long-running application development 核心背景与行业挑战 在全栈软件工程与前端设计的代理化（Agentic）开发前沿...
继续阅读 →ARC-AGI-3：前沿智能体人工智能的新挑战
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引言 原文ARC-AGI-3: A New Challenge for Frontier Agentic Intelligence。 过去几年，AI 的进步快得惊人。 大模型会写代码、会做题、会对话，...
继续阅读 →Claude Code 自动模式——更安全的权限跳过机制
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引言 原文Claude Code auto mode: a safer way to skip permissions 背景与面临的挑战 批准疲劳（Approval Fatigue）：在默认状态下，C...
继续阅读 →编译器优化（二）
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编译器优化（二）数据流分析与编译器前端 1 学习目标 本次讲座的核心目标包括： 完成 Snake 语言的程序分析与优化：探讨可能值分析（Possible values）以及断言消除（Assertion...
继续阅读 →编译器优化（一）
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本讲义主要探讨编译器的优化技术与数据流分析方法。 1 学习目标与课程引言 本课程的核心学习目标包括： 了解在编译器的不同阶段（抽象语法树 AST、静态单赋值中间表示 SSA IR、后端 Backend...
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