多智能体系统的失败归因不能只有一个答案
发布于
引言 论文原文Rethinking Failure Attribution in Multi-Agent Systems: A Multi-Perspective Benchmark and Eval...
继续阅读 →为什么 Agent 的安全问题不是给模型加一道护栏那么简单
发布于
引言 论文原文The Attack and Defense Landscape of Agentic AI: A Comprehensive Survey。 为什么 Agent 的安全问题不是给模型加...
继续阅读 →Mutex 真的慢吗
发布于
引言 原视频The Cost of Concurrency Coordination with Jon Gjengset。 Mutex 真的慢吗 很多人一谈到并发，就会下意识地把性能问题归到锁头上： ...
继续阅读 →高级计算机架构（八）：多处理器到底难在哪
发布于
多处理器最难的不是多加几个核 今天几乎所有计算机都在谈多核，但多处理器真正困难的地方，从来不只是把核心数量堆上去。难点在于：怎样让多个执行单元共享同一份内存，又让它们看到的结果既正确、又足够快。只要这...
继续阅读 →高级计算机架构（五）：现代分支预测从GShare到TAGE的演进之路
发布于
处理器前端最难的一件事，不是把指令取出来，而是要在结果还没出来之前，先决定下一步往哪走。分支一旦猜错，流水线就要回滚，前面抢跑出来的工作都会白做。真正优秀的分支预测器，做的不是“碰运气”，而是在有限的...
继续阅读 →高级计算机架构（七）：乱序执行中的内存依赖与LSQ原理解析
发布于
现代乱序处理器之所以快，很大程度上靠的是“先做能做的事”。寄存器相关性可以靠重命名拆开，但一碰到内存，事情立刻复杂起来：一条 load 到底能不能先跑？它读到的值应该来自 cache，还是来自某条更老...
继续阅读 →高级计算机架构（四）：看懂MIPSR10K处理器乱序执行核心机制
发布于
如果想真正理解今天高性能处理器的基本套路，MIPS R10K 是一个非常好的切入口。它诞生于 1990 年代中期，但很多今天仍在使用的核心思想，在它身上都已经相当成熟：寄存器重命名、乱序执行、按序提交...
继续阅读 →高级计算机架构（三）：指令级并行如何在现实处理器中一步步被限制
发布于
很多人第一次接触指令级并行时，直觉都是一样的：只要处理器一次能发更多指令，程序就会更快。真正的情况没有这么简单。指令之间的依赖、分支是否能提前预测、前端每周期能取多少条、后端每周期能发多少条、功能单元...
继续阅读 →让 AI Agent 排行更便宜的一种办法
发布于
前言 论文原文Efficient Benchmarking of AI Agents。 让 AI Agent 排行更便宜的一种办法 给 AI agent 做评测，正在变成一件越来越贵的事。和传统语言模...
继续阅读 →高级计算机架构（一）：当摩尔定律不再“自动奏效”：计算产业如何从更快更便宜走到更贵更难
发布于
过去几十年里，人们几乎默认计算机会一年比一年更快、更小、更便宜。这个直觉并不是凭空来的。半导体、架构、制造、软件和市场在很长一段时间里确实一起推动了指数级进步。但如果把这段历史看得更仔细一点，就会发现...
继续阅读 →