Mutex 真的慢吗
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引言 原视频The Cost of Concurrency Coordination with Jon Gjengset。 Mutex 真的慢吗 很多人一谈到并发，就会下意识地把性能问题归到锁头上： ...
继续阅读 →高级计算机架构（八）：多处理器到底难在哪
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多处理器最难的不是多加几个核 今天几乎所有计算机都在谈多核，但多处理器真正困难的地方，从来不只是把核心数量堆上去。难点在于：怎样让多个执行单元共享同一份内存，又让它们看到的结果既正确、又足够快。只要这...
继续阅读 →高级计算机架构（三）：指令级并行如何在现实处理器中一步步被限制
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很多人第一次接触指令级并行时，直觉都是一样的：只要处理器一次能发更多指令，程序就会更快。真正的情况没有这么简单。指令之间的依赖、分支是否能提前预测、前端每周期能取多少条、后端每周期能发多少条、功能单元...
继续阅读 →高级计算机架构（四）：看懂MIPSR10K处理器乱序执行核心机制
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如果想真正理解今天高性能处理器的基本套路，MIPS R10K 是一个非常好的切入口。它诞生于 1990 年代中期，但很多今天仍在使用的核心思想，在它身上都已经相当成熟：寄存器重命名、乱序执行、按序提交...
继续阅读 →高级计算机架构（五）：现代分支预测从GShare到TAGE的演进之路
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处理器前端最难的一件事，不是把指令取出来，而是要在结果还没出来之前，先决定下一步往哪走。分支一旦猜错，流水线就要回滚，前面抢跑出来的工作都会白做。真正优秀的分支预测器，做的不是“碰运气”，而是在有限的...
继续阅读 →让 AI Agent 排行更便宜的一种办法
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前言 论文原文Efficient Benchmarking of AI Agents。 让 AI Agent 排行更便宜的一种办法 给 AI agent 做评测，正在变成一件越来越贵的事。和传统语言模...
继续阅读 →自动代码评审离真正理解人类反馈还有多远
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前言 论文原文Code Review Agent Benchmark 自动代码评审离真正理解人类反馈还有多远 AI 写代码越来越快，代码评审反而更容易成为新的瓶颈。 今天的问题已经不是“模型能不能写...
继续阅读 →高级计算机架构（二）：芯片设计中的功耗性能面积取舍与基准测试真相
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做计算机系统设计，几乎不存在“更快、更省电、更便宜”同时成立的完美答案。真正的工作，通常是在功耗、性能、面积三者之间做受约束的最优化；而真正的难点，则是在测量时别把自己骗了。把这两件事放在一起看，才能...
继续阅读 →高级计算机架构（七）：乱序执行中的内存依赖与LSQ原理解析
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现代乱序处理器之所以快，很大程度上靠的是“先做能做的事”。寄存器相关性可以靠重命名拆开，但一碰到内存，事情立刻复杂起来：一条 load 到底能不能先跑？它读到的值应该来自 cache，还是来自某条更老...
继续阅读 →高级计算机架构（六）：宽指令取指：现代处理器前端为什么越来越难做
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一台处理器能不能把宽发射、乱序执行、多个功能单元真正喂饱，关键往往不在后端，而在前端。后端再宽，取不到足够多、足够连续、足够正确的指令，吞吐量就上不去。理解宽取指，真正要看的不是“每周期能取几条”这句...
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