编译器Lexing（一）：前端&正则表达式
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编译器前端从哪里开始理解一段程序 把一段程序交给编译器时，最先面对它的并不是优化器，也不是代码生成器，而是前端。前端的任务很直接：先确认这段程序是不是合法的，再把原始字符整理成后续阶段真正能处理的结构...
继续阅读 →高级计算机架构（九）：理解 SMT 和 CMP 为什么会一起定义现代处理器
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前言 参考文章SMT and CMP Architectures。 理解 SMT 和 CMP 为什么会一起定义现代处理器 今天讨论处理器性能，已经不能只盯着主频和单核速度。真正决定上限的，是一颗芯片能...
继续阅读 →OpenAI：怎样把 AI Agent 真正做出来
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前言 原文A practical guide to building agents。 怎样把 AI Agent 真正做出来 AI Agent 值得投入的地方，不是把聊天能力再包装一层，而是让系统真正代...
继续阅读 →高级计算机架构（八）：多处理器到底难在哪
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多处理器最难的不是多加几个核 今天几乎所有计算机都在谈多核，但多处理器真正困难的地方，从来不只是把核心数量堆上去。难点在于：怎样让多个执行单元共享同一份内存，又让它们看到的结果既正确、又足够快。只要这...
继续阅读 →Mutex 真的慢吗
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引言 原视频The Cost of Concurrency Coordination with Jon Gjengset。 Mutex 真的慢吗 很多人一谈到并发，就会下意识地把性能问题归到锁头上： ...
继续阅读 →让 AI Agent 排行更便宜的一种办法
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前言 论文原文Efficient Benchmarking of AI Agents。 让 AI Agent 排行更便宜的一种办法 给 AI agent 做评测，正在变成一件越来越贵的事。和传统语言模...
继续阅读 →高级计算机架构（七）：乱序执行中的内存依赖与LSQ原理解析
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现代乱序处理器之所以快，很大程度上靠的是“先做能做的事”。寄存器相关性可以靠重命名拆开，但一碰到内存，事情立刻复杂起来：一条 load 到底能不能先跑？它读到的值应该来自 cache，还是来自某条更老...
继续阅读 →高级计算机架构（二）：芯片设计中的功耗性能面积取舍与基准测试真相
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做计算机系统设计，几乎不存在“更快、更省电、更便宜”同时成立的完美答案。真正的工作，通常是在功耗、性能、面积三者之间做受约束的最优化；而真正的难点，则是在测量时别把自己骗了。把这两件事放在一起看，才能...
继续阅读 →高级计算机架构（五）：现代分支预测从GShare到TAGE的演进之路
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处理器前端最难的一件事，不是把指令取出来，而是要在结果还没出来之前，先决定下一步往哪走。分支一旦猜错，流水线就要回滚，前面抢跑出来的工作都会白做。真正优秀的分支预测器，做的不是“碰运气”，而是在有限的...
继续阅读 →高级计算机架构（四）：看懂MIPSR10K处理器乱序执行核心机制
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如果想真正理解今天高性能处理器的基本套路，MIPS R10K 是一个非常好的切入口。它诞生于 1990 年代中期，但很多今天仍在使用的核心思想，在它身上都已经相当成熟：寄存器重命名、乱序执行、按序提交...
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